Jaderný byznys je stále velice lukrativní, přesto si mnozí uvědomují, že aby to tak ještě nějakou dobu zůstalo, je třeba zapracovat na jeho zabezpečení – rozhodně nikdo nestojí o další Fukušimu.
![Zbrusu nová technologie se již testuje ve 20 jaderných elektrárnách a odborníci si ji nemohou vynachválit, výsledky jsou skutečně skvělé, a lze je uvést do praxe. Foto: Pixabay](http://epochaplus.cz/wp-content/uploads/2022/12/17b-768x512.jpg)
Potenciální hrozby, jež skrývá jaderný průmysl, by mohly stát nejen miliony lidských životů, ale také miliardy dolarů, eur, korun… Vědci z Purdue University College of Engineering v nedávné době představili prakticky celému světu něco, co by mohlo hrozbám spolehlivě předcházet.
![](https://rfapi.digicon.cz/img/logo/rf-hobby.cz.small.jpg)
Jedná se o nejnovější systém detekce, který se úplně primárně zaměřuje na rozpoznávání trhlin a průsaků v jaderných reaktorech. Mohl by mít ale také jiné využití, zachránit by mohl i další budovy, popřípadě mosty atd.
Pomůže umělá inteligence
Snad ani netřeba podotýkat, jak nebezpečné jsou právě trhliny v jaderných reaktorech, možný katastrofický scénář si lidstvo již několikrát zažilo.
![Navíc, jak již bylo řečeno, systém se neustále učí, a tím se zdokonaluje, jednoduše – čím více dat posbírá, tím bude „chytřejší“. Foto: Pixabay](http://epochaplus.cz/wp-content/uploads/2022/12/17c-768x510.jpg)
Přestože jsou kontroly neustále podrobnější a provádí se celkem pravidelné kontroly samotné konstrukce a celkové její struktury, jde o poměrně složitou, a především časově náročnou práci.
Navíc zde hraje jistou roli také selhání lidského faktoru, vše je totiž závislé na bezchybnosti jednotlivce. Jak je známo člověk je tvor omylný, a právě bezchybnost nebývá zrovna jeho nejsilnější stránka.
V tomto případě se ale nejedná pouze o možnost chyby, přímo do nitra reaktoru prostě není možné poslat cokoli živého. Odborníci tak téměř vše řeší s pomocí kamerového systému a robotických pomocníků. Získané záběry z povrchu stěn apod.
se následně analyzují a vyhodnocují, tím vzniká jakési urychlená práce a také jisté zkvalitnění právě díky spolupráci umělé inteligence s člověkem.
Učit se, učit se, učit se
Podobně jako člověk se ale i stroje musí své práci nejdříve naučit.
Technici pro tyto případy vyvinuli technologii na bázi strojového učení, jež je schopna procházet jednotlivé snímky získané z kamer a fotoaparátů a na základě získaných znalostí detekuje např. i miniaturní trhliny.
![Vědci již nyní plánují, kde všude by se dal jejich výtvor ještě používat, po nedávných neštěstích se zborcenými mosty, přišly na řadu právě silnice a mosty všeobecně. Foto: Pixabay](http://epochaplus.cz/wp-content/uploads/2022/12/17d-768x511.jpg)
Často není možné kvůli nevyhovujícím podmínkám jako např. zhoršené viditelnosti přistoupit na běžné způsoby detekce hran, změn intenzity, morfologického přístupu atd., data nemohou být přesná.
![](https://rfapi.digicon.cz/img/logo/rf-hobby.cz.small.jpg)
Vědci tak stvořili systém, jenž je schopen pracovat s analýzou samotných textur, na jejichž základě rozpoznává, jestli je stěna porušená a kde přesně se může sebemenší prasklina skrývat, a to dokonce i ve sváru.
Bez lidí to ale stále nejde
Ačkoli má systém nesporné výhody především v automaticky zvýrazněných trhlinách, jež nalezne, bez lidské obsluhy se samozřejmě prozatím ještě neobejde.
Důkladně vyškolený personál musí záznamy pečlivě procházet a vyhodnocovat, zda se opravdu jedná o natolik velkou hrozbu, aby se musela akutně řešit, nebo jestli jde pouze o něco menšího.
Technologie automaticky zvládá seřadit trhliny dle velikosti a tloušťky, takže inspektor začne rovnou s těmi nejdůležitějšími.
Inženýři si ale už nyní celý systém velice chválí, detekce a analýzy jsou mnohem rychlejší, než tomu bylo dříve, a co je hlavní, jsou velmi efektivní, díky spolupráci člověka se strojem vzniká jen skutečně minimální šance, že jim unikne něco důležitého, bezpečnost se tak rapidně zvyšuje.
![Do úvahy ale připadají všechny objekty, kde je nutnost hlídat stabilitu během let. Foto: Pixabay](http://epochaplus.cz/wp-content/uploads/2022/12/17e-768x567.jpg)