V globálním závodě o prvenství v oblasti umělé inteligence se Česká republika rychle stává nejen hráčem, ale také strategickým a impozantním centrem inovací.

Tato země ležící uprostřed Evropy má skutečně dynamický ekosystém AI, který je postaven na špičkovém akademickém výzkumu, silném průmyslovém zázemí a také na velké podpoře vlády.

Stala se opravdu silným a důležitým místem pro AI, poháněným touhou vytvářet nové technologie AI, nikoli je pouze využívat. Pro technologické profesionály je to skvělá příležitost.

Tento průvodce se zabývá českou scénou AI a vysvětluje nejžádanější pozice a společnosti, které stojí za boomem náboru.

Strategický plán: ambice vlády se setkávají s činy

Česká republika v oblasti AI opravdu zabrala, a to vše díky chytré národní strategii s dostatkem finančních prostředků. Vláda stanovila jasný plán, jak zemi učinit evropským lídrem v oblasti AI a zároveň skvělým místem pro podnikání a rozvoj talentů.

Klíčovou součástí je Národní strategie pro umělou inteligenci České republiky 2030, velký plán, za kterým stojí plánované veřejné investice ve výši 19 miliard korun.

Cílem je využít AI k posílení konkurenceschopnosti ekonomiky, zefektivnění státu a zvýšení odolnosti společnosti.

Vše se točí kolem výzkumu, uvádění nápadů do praxe a maximálního využití schopností lidí prostřednictvím vzdělávání.

Česká republika také bere vážně zákon EU o umělé inteligenci, což je dobrá zpráva pro všechny, kteří chtějí dosáhnout rovnováhy mezi novými technologiemi a právními předpisy. Je to chytrý krok, který přiláká mnoho dlouhodobých investorů a velkých společností.

Hospodářský motor: prosperující a spolupracující ekosystém

Strategii vlády podporuje silný organický motor růstu. Český trh s AI by měl do roku 2030 vzrůst pětinásobně na 3,4 miliardy dolarů a vytvořit mnoho nových pracovních míst.

Praha a Brno jsou místy, kde sídlí většina českých společností a výzkumných pracovníků v oblasti AI, a tvoří více než 80 % tohoto růstu.

Tato města jsou živými, propojenými komunitami, které podporují organizace jako prg.ai v Praze a Brno.AI. Tyto projekty sdružují akademickou sféru, průmysl a veřejný sektor s cílem podpořit nové nápady.

Nejlepší univerzity v zemi, jako je Technická univerzita Česká republika, Karlova univerzita a Masarykova univerzita, produkují stálý proud vysoce kvalifikovaných absolventů, díky čemuž se země řadí na špičku žebříčku talentů v oblasti AI ve střední a východní Evropě (CEE).

To však rozdělilo trh práce na dvě části.

Na jedné straně jsou stabilní, dobře financované pozice v centrech výzkumu a vývoje velkých společností, jako jsou Microsoft a AT&T. Na druhé straně, i když je startupová scéna velmi živá, mohou tyto menší společnosti čelit větší finanční nestabilitě kvůli zpoždění v místním financování rizikovým kapitálem.

Epicentra inovací v oblasti AI: klíčová odvětví a společnosti, které nyní přijímají nové zaměstnance

V České republice je velká poptávka po odbornících v oblasti AI, zejména v některých rychle rostoucích odvětvích, která odpovídají ekonomickým silným stránkám země.

Nejlepší kariérní příležitosti se nabízejí tam, kde se pokročilé znalosti AI setkávají s hlubokými znalostmi daného odvětví v těchto klíčových oblastech.

Kybernetická bezpečnost: ochrana digitální hranice

Kybernetická bezpečnost je pro naši zemi velmi důležitá, což vedlo k velkému zájmu o trh s bezpečnostními řešeními založenými na AI. Skutečnost, že AI lze použít jak k obraně, tak k útoku, znamená, že je velká poptávka po specialistech.

Mezi klíčové hráče patří pražský startup Resistant AI, který chrání banky a další finanční instituce před podvody, a Gen Digital (mateřská společnost Avastu), globální lídr v oblasti kybernetické bezpečnosti s významným zastoupením v Praze.

Pokročilá výroba a automobilový průmysl: průmyslová síla umělé inteligence

Silná průmyslová základna České republiky, zejména v automobilovém sektoru, je ideálním místem pro testování aplikací umělé inteligence.

Společnosti proto využívají umělou inteligenci například pro prediktivní údržbu, automatizovanou kontrolu kvality a optimalizaci výroby.

Velké společnosti jako Škoda Auto a Siemens jsou lídry v zavádění umělé inteligence, což ukazuje, že vždy bude poptávka po lidech s know-how pro její aplikaci v průmyslovém prostředí.

Fintech: Přetváření financí pomocí inteligentních systémů

AI je v současné době velkým trendem na českém fintechovém trhu. Finanční instituce a startupy proto využívají AI k automatizaci svých operací, zlepšování zákaznických služeb a vývoji sofistikovanějších modelů řízení rizik.

Fintechové ekosystémy tvoří směsice agilních startupů a zavedených finančních institucí, mezi které patří například Resistant AI a Flowpay. Velké banky jako ČSOB a Raiffeisenbank také investují značné prostředky do vlastních systémů AI.

Zdravotnictví a life sciences: AI pro zdravější budoucnost

Zdravotnictví je další prioritní oblastí, kde AI výrazně změní pravidla hry v diagnostice, léčbě a vývoji nových léků.

Globální farmaceutická společnost MSD (Merck) má v Praze velké technologické centrum, které se zabývá využíváním GenAI. Pokud jde o start-upy, společnost Aireen přišla s AI systémem pro detekci diabetické retinopatie, zatímco Upheal vytvořila platformu založenou na AI, která usnadňuje práci odborníkům v oblasti duševního zdraví.

Hry: nová kreativní hranice

AI v současné době zažívá velký rozmach v herním průmyslu. Místní startupy využívají AI k vytváření dynamičtějších a poutavějších herních zážitků.

Pražská společnost Filuta AI přišla s novým druhem AI platformy, která dokáže automatizovat komplexní testování her.

Anigmation mezitím pracuje na revolučním enginu pro vytváření nehratelných postav (NPC), které dokážou přirozeně konverzovat a rozhodovat se na základě kontextu.

Podrobný pohled na nejžádanější pozice

Tyto klíčové odvětví rostou opravdu rychle, což znamená, že existuje obrovská poptávka po novém typu technologických odborníků.

Nejžádanějšími odborníky nejsou jen tvůrci modelů, ale také provozní experti, kteří dokážou nasazovat, škálovat a udržovat systémy AI v komplexních reálných prostředích.

Architekt inteligence: inženýr AI / strojového učení

Inženýr AI nebo strojového učení (ML) je klíčovou osobou v ekosystému AI, která je zodpovědná za navrhování a nasazování robustních a škálovatelných systémů AI. Pro tuto roli budete muset velmi dobře ovládat Python a frameworky jako PyTorch a TensorFlow.

Je také velmi důležité znát nástroje jako Docker, Kubernetes a MLflow, stejně jako hlavní cloudové platformy (AWS, GCP, Azure).

Stále přibývá také pracovních míst, kde je nutné umět používat generativní AI a LLM. Mezi významné zaměstnavatele patří MSD, Red Hat, AT&T a Apple.

Extrahátor hodnot: datový vědec

Datový vědec je mozkem celého procesu, který zkoumá složité soubory dat a hledá v nich užitečné informace.

Budete potřebovat dobré základy statistického a prediktivního modelování a opravdu dobře ovládat Python (s knihovnami jako Pandas a NumPy) a SQL. Velmi důležité je také umět prezentovat své poznatky pomocí nástrojů jako Tableau nebo Power BI. Data vědci jsou velmi žádaní ve finančnictví, zdravotnictví a e-commerce, kde je najdete u velkých zaměstnavatelů jako Erste Group a Novartis.

Stavitel základů: datový inženýr

Žádný projekt v oblasti umělé inteligence nemůže uspět bez pevných datových základů, které buduje a udržuje datový inženýr.

Tato role zahrnuje vytváření škálovatelných datových potrubí pomocí nástrojů jako Apache Airflow, takže budete potřebovat velmi dobrou znalost databází SQL i NoSQL. Pokud máte zkušenosti s cloudovými datovými sklady jako Snowflake nebo BigQuery, je to velká výhoda.

Mezi hlavní zaměstnavatele patří technologické výzkumné firmy jako IDC a finanční instituce jako Barclays a Mastercard.

Strategický lídr: produktový manažer v oblasti AI

Produktový manažer v oblasti AI je velmi důležitá hybridní role, která propojuje technické inovace a úspěch na trhu.

Tato osoba je zodpovědná za vytváření vize a strategie pro produkty založené na AI, takže budete potřebovat dobré znalosti obchodních a technických záležitostí. Musí být schopni analyzovat data, provádět uživatelský výzkum a vést mezifunkční týmy.

Tuto pozici najdete hlavně v technologických společnostech, které se zaměřují na produkty jako Make a Productboard.

Kariérní plán: Vytvořte si svou cestu

Pokud hledáte práci v oblasti AI v České republice, musíte se zamyslet nad svým vzděláním, dovednostmi, které potřebujete rozvíjet, a tím, kolik budete skutečně vydělávat.

Přehled platů: Co můžete očekávat

Profesionálové v oblasti AI v České republice jsou poměrně dobře placeni, přičemž v Praze jsou platy obvykle vyšší než v Brně.

Junior AI/ML inženýři mohou očekávat nástupní plat kolem 700 000 Kč ročně, zatímco seniorní profesionálové ve velkých korporacích mohou vydělávat přes 2 000 000 Kč, zejména s bonusy. Dobře si vydělají také datoví vědci, zejména na vyšších pozicích.

Dobře placeni jsou také datoví inženýři a produktoví manažeři v oblasti AI, což ukazuje, jak jsou tyto specializované dovednosti žádané.

Vzdělávací základna: univerzitní systém

Česká AI talentová základna je silná díky vynikajícím akademickým institucím. Technická univerzita v Praze (ČTVR) je špičkou v technickém vzdělávání.

Sídlí zde známé Centrum pro umělou inteligenci (AIC) a Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky (CIIRC).

Další dvě vysoké školy v České republice, Karlova univerzita v Praze a Masarykova univerzita v Brně, také nabízejí špičkové magisterské studijní programy v oboru umělé inteligence.

Tyto studijní programy poskytují náročnou přípravu, kterou zaměstnavatelé požadují.

Udržet si náskok: nutnost neustálého vzdělávání

V rychle se měnícím oboru, jako je AI, je vysokoškolský titul pouze výchozím bodem, nikoli cílem. Pokud chtějí udržet náskok, musí se neustále vzdělávat.

Existuje několik opravdu dobrých umela inteligence online kurzů, do kterých se můžete zapojit, kdykoli vám to vyhovuje.

Můžete se naučit témata jako generativní AI a konkrétní nástroje pro strojové učení. Velmi důležité je také získat profesionální certifikáty od velkých poskytovatelů cloudových služeb, jako jsou AWS nebo Azure.

V dnešní době zaměstnavatelé více než akademické vzdělání oceňují portfolio vaší práce. Často je lepší mít praktické zkušenosti, veřejné projekty na platformách jako GitHub a relevantní certifikáty z oboru než jen akademické tituly.

Závěr

Česká republika tvrdě pracuje na tom, aby se stala přední destinací pro umělou inteligenci v Evropě. Vláda má jasnou strategii, univerzity jsou špičkové a startupová scéna je velmi živá. To vše dohromady tvoří obrovský motor inovací.

Pro technické profesionály to znamená spoustu pracovních příležitostí, zejména v oblasti kybernetické bezpečnosti, pokročilé výroby, fintech a zdravotnictví.

Nejoblíbenější pozice, jako jsou AI/ML inženýr, datový vědec, datový inženýr a produktový manažer AI, vyžadují kombinaci pokročilých technických znalostí a praktických zkušeností.

Pokud chcete uspět v tomto neustále se měnícím světě, musíte začít s dobrým vzděláním a neustále se vzdělávat. Musíte si také vybudovat portfolio, které prokáže vaše skutečné dovednosti.

Pokud máte správné dovednosti a jste ambiciózní, Česká republika vám může nabídnout nejen práci, ale také šanci být v čele budování budoucnosti umělé inteligence.