Vědci z FIT ČVUT vyhráli soutěž na modelaci atmosféry exoplanet a soutěž o nejpřesnější předpověď počasí, například extrémních srážek v rozvojových zemích.
Konference v New Orleans zaměřené na strojové učení se zúčastnilo 10 tisíc odborníků na umělou inteligenci z celého světa.
![Vítězstvím v soutěži Weather4cast fakultní tým zúročil spolupráci s firmou Meteopress. Foto: FIT ČVUT](http://epochaplus.cz/wp-content/uploads/2023/03/eumetsat-768x369.png)
V rámci konference NeurIPS (Neural Information Processing Systems) se každý rok uskuteční několik soutěží, kde mohou výzkumníci z celého světa změřit své síly v řešení úloh od základního výzkumu až po AI aplikace.
![](https://rfapi.digicon.cz/img/logo/rf-hobby.cz.small.jpg)
Odborníci na umělou inteligenci z Fakulty informačních technologií ČVUT v Praze (FIT ČVUT) si z NeurIPS 2022 přivezli vítězství ze dvou soutěží – Weather4cast a Ariel Machine Learning Data Challenge.
Počasí…
Vítězstvím v soutěži Weather4cast fakultní tým zúročil spolupráci na společném výzkumu s firmou Meteopress v oblasti zlepšování AI algoritmů pro předpověď počasí. Vítězný tým výzkumníků z Laboratoře datových věd ve složení Bc. Jiří Pihrt, Bc.
Rudolf Raevskiy, Mgr. Petr Šimánek a Ing. Matej Choma měl v soutěžní výzvě co nejpřesněji předpovědět srážky na základě satelitních dat ze 7 různých regionů za časové období 2 let.
Jedinečnost jejich vítězného projektu v soutěži Weather4cast spočívá v tom, že může velmi realisticky simulovat předpověď extrémních srážek v místech, kde nejsou k dispozici meteorologické radary, například v rozvojových zemích.
![Princip předpovědi neuronové sítě. Foto: FIT ČVUT](http://epochaplus.cz/wp-content/uploads/2023/03/princip-predpovedi-neuronove-site-768x366.png)
„Některé neuronové sítě mají speciální architekturu, která pomáhá generovat fyzikálně věrnější simulace.
Díky tomu jsou předpovědi nejen přesnější, ale také realističtější,“ říká k vítěznému projektu doc. Pavel Kordík, proděkan pro spolupráci s průmyslem na FIT ČVUT, a dodává:
![](https://rfapi.digicon.cz/img/logo/rf-hobby.cz.small.jpg)
„Díky propojení znalostí vědců a studentů z fakulty s firmou Meteopress již nyní dokážeme velmi přesně předpovídat počasí na několik desítek minut dopředu. Je to jeden z názorných příkladů, jak efektivně propojit teoretický výzkum s praxí.“
…a vesmír
Druhým velkým úspěchem na konferenci NeurIPS 2022 je vítězství Ing. Ondřeje Podsztavka v soutěži Ariel Machine Learning Data Challenge zaměřené na modelování atmosfér planet, které se nacházejí mimo naší sluneční soustavu (tzv.
exoplanet). Ondřej pro vyřešení výzvy využil zkušenosti z dlouhodobé výzkumné spolupráce s RNDr. Petrem Škodou, CSc. z Astronomického ústavu AV ČR a FIT ČVUT a prof. Ing. Pavlem Tvrdíkem, CSc. z Katedry počítačových systémů FIT ČVUT.
![Soutěž Ariel Machine Learning Data Challenge se soustředila na modelování atmosfér planet. Foto: FIT ČVUT.](http://epochaplus.cz/wp-content/uploads/2023/03/satelitni-data-768x511.jpg)
„Cílem projektu bylo navrhnout co nejefektivnější metodu pro rozpoznání teploty atmosfér exoplanet a množství plynů v nich.
Navrhl jsem proto takzvaný ‘deep ensemble’ algoritmus, který tvoří dvacet konvolučních neuronových sítí upravených pro zpracování spekter, které vznikají rozložením světla procházejícího atmosférami exoplanet,“ vysvětluje Ondřej Podsztavek podstatu své práce, a dodává: „Výzkum exoplanet nám pomáhá pochopit výjimečnost naší planety Země.“